Module — Forecast
Combineer historische bezetting, omzet, reserveringen, weer, evenementen en je eigen signalen. Het model leert per locatie en per moment, zodat de voorspelling steeds scherper wordt.
Plan een demoBekijk het platformBezettingsprognoseVoorbeeld B.V. · locatie Centrum14 dagen · uurniveau · laatst bijgewerkt 3 min geledenLive modelVerwachte vraag1.284 uur+8,4% vs vorige weekNauwkeurigheid94,2%MAPE 5,8%Open shifts23piek za 16 augRealisatieVoorspellingBetrouwbaarheidsmargeSignalen in modelHistorie 24 mndReserveringenWeer 26°CEvenement · 12k bezoekersWat doet Staffyou Forecast?
Haalt data uit meerdere bronnen — historie, omzet, weer, evenementen — en leert continu door per locatie. We combineren je eigen historie (shifts, uren, check-ins) met externe en interne signalen zoals omzet, reserveringen, ticketverkoop, weer, evenementen en vrije invoer. Hoe meer relevante bronnen, hoe scherper het model.Vertrouwd door bedrijven in heel Nederland
Hoe het nu gaat
Zonder deze module lost iemand het handmatig op.
De meeste forecasts kijken alleen naar vorig jaar. Staffyou Forecast combineert meerdere databronnen en past zich elke dag aan.
Data zit in silo’s
Omzet, reserveringen, weer en bezetting staan in verschillende systemen. De planner moet alles in zijn hoofd combineren.
Vastgezet op historie
Eenmalige pieken, evenementen of nieuwe locaties worden niet herkend als je alleen naar het verleden kijkt.
Leert niet van resultaten
Wat er daadwerkelijk gebeurde, komt niet terug in de volgende voorspelling. De forecast raakt verouderd.
Wat de module doet
Staffyou Forecast in functies, niet in beloftes.
Meerdere databronnen
Combineert je eigen historie met omzet, reserveringen, ticketdata, weer, evenementen en vrije invoer.
Continu leren
Elke geplande shift, check-in en no-show wordt feedback voor het model. De voorspelling wordt steeds scherper.
Per uur, locatie en afdeling
Niet alleen een dagtotaal, maar een voorspelling op het niveau waarop je echt plant.
Direct in euro’s
Rekent bezetting door naar loonkosten en zet die af tegen budget of omzetpercentage.
Concept-shifts
Zet de voorspelling om in shifts die direct het planproces in kunnen.
Scenario’s naast elkaar
Vergelijk een krappe, een neutrale en een ruime bezetting voordat je publiceert.
Hoe het werkt
Van inrichting naar dagelijks gebruik.
1Stap 1Data koppelen
We verbinden je bezettingshistorie, omzet, reserveringen, weer, evenementen en andere relevante signalen.
2Stap 2Model leert per locatie
Het model traint op de combinatie van bronnen en leert welke signalen voor jouw locatie het meest bepalend zijn.
3Stap 3Blijft doorleren
Na elke geplande en gewerkte shift verfijnt het model de voorspelling. De feedback loop draait continu.
Het onderscheid
Voorspellen is geen momentopname, het is een feedback loop.
De beste forecast komt niet uit één spreadsheet. Door data uit meerdere bronnen te combineren en te leren van wat er écht gebeurt, wordt de bezetting steeds beter afgestemd op de vraag van morgen.
Meerdere bronnenContinu lerenPer uurPer locatieFeedback loopStaffyou WFMEén platform voor je vaste team, je flexpool en je bureaus — Staffyou Forecast hoort daarbij.
Eén platform
Zo werken de modules samen.
Staffyou Forecast is geen los product. Het is een bouwsteen van Staffyou WFM.
ModulesComplianceIDForecastAgentAlgoritmeEngagePijlersForecastBepaalt hoeveel mensen je nodig hebt, per locatie en per moment.
Algoritme en AgentVullen de shifts en houden ze gevuld, ook op de dag zelf.
Compliance en IDZorgen dat elke shift klopt en aantoonbaar is.
Uren en selfbillingUren, akkoord en facturatie lopen automatisch door naar verloning.
Staffyou WFMEén platform onder alle modules en pijlersBekijk het platformVragen die planners hier ook stellen
- Wat doet Staffyou Compliance?
- Wat doet Staffyou ID?
- Wat doet Staffyou Agent?
- Wat doet Staffyou Algoritme?
- Wat doet Staffyou Engage?
- Wat kost Staffyou WFM per uur?
- Hoe blijf ik ATW- en cao-proof bij plannen?
- Wat kost een uitzendkracht per uur?
Veelgestelde vragen
Vragen over Staffyou Forecast.
We combineren je eigen historie (shifts, uren, check-ins) met externe en interne signalen zoals omzet, reserveringen, ticketverkoop, weer, evenementen en vrije invoer. Hoe meer relevante bronnen, hoe scherper het model.
Vanaf de eerste dag maakt Forecast een voorspelling op basis van beschikbare data. Na elke geplande en gewerkte shift wordt het model bijgewerkt, zodat de voorspellingen steeds beter aansluiten.
Ja. Via API of import koppelen we omzet, reserveringen, bezoekersaantallen of andere signalen die voor jouw organisatie bepalend zijn.
Ook met beperkte historie maak je een forecast. We gebruiken normen per activiteit, locatiekenmerken en externe signalen. Zodra er meer data is, leert het model die patronen overnemen.
De voorgestelde bezetting wordt doorgerekend naar loonkosten en afgezet tegen het budget of een percentage van de omzet.
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit en hoeveelheid data. Omdat het model continu leert, zie je de voorspelling over het algemeen steeds beter worden.
Plan een demo
30 minuten, jouw bezetting als uitgangspunt.
We lopen door je volumes, locaties en leveranciers en laten zien hoe Staffyou Forecast in jullie planproces past.
- Geen generieke productdemo
- €0,15 per geplande uur, eerste 500 uur gratis
- Staffelkorting bij volume, niet per gebruiker
- Support 7 dagen per week, 07:00 tot 19:30